KI im Wissensmanagement
Wissen steckt in E-Mails, Slack-Nachrichten und den Köpfen einzelner Personen? Neue Mitarbeitende stellen immer wieder dieselben Fragen? Niemand weiß, wo etwas dokumentiert ist? KI kann hier einen echten Unterschied machen – Schritt für Schritt.
Das Problem
Warum internes Wissen oft verloren geht
Wissen in Silos gefangen
Kritisches Wissen steckt in einzelnen Köpfen, verstreuten Dokumenten oder alten E-Mail-Verläufen. Wenn jemand das Team verlässt, geht Wissen unwiederbringlich verloren.
Meeting-Ergebnisse verschwinden
Entscheidungen werden in Meetings getroffen, aber niemand dokumentiert sie richtig. Zwei Wochen später erinnert sich niemand mehr, was beschlossen wurde – oder warum.
20% der Arbeitszeit geht für Suchen drauf
Mitarbeitende verbringen einen erheblichen Teil ihrer Zeit damit, Informationen zu suchen – in verschiedenen Tools, Ordnern und bei Kolleginnen und Kollegen. Produktive Zeit geht verloren.
KI-Ansätze
Drei Hebel für besseren Wissensaustausch
Kein Alles-oder-nichts. Diese Bausteine lassen sich einzeln einführen und schrittweise kombinieren.
Automatische Meeting-Zusammenfassungen
KI erstellt strukturierte Zusammenfassungen aus Meetings – mit Entscheidungen, Action Items und Verantwortlichkeiten. Kein manuelles Protokollieren mehr, und trotzdem weiß jeder, was besprochen wurde.
- Strukturierte Zusammenfassung in Sekunden statt Minuten
- Entscheidungen und Action Items automatisch extrahiert
- Durchsuchbares Archiv aller Meeting-Ergebnisse
- Ein guter Startpunkt – Sie passen Format und Tiefe an Ihre Bedürfnisse an
Meeting-Zusammenfassung
Montag, 10:00 – Produkt-Standup
Zusammenfassung
Diskussion über die neue Onboarding-Flow-Variante. Team hat sich auf Option B (vereinfachter 3-Schritte-Prozess) geeinigt. Launch-Ziel: Ende des Monats.
Entscheidungen
Action Items
Beispiel einer KI-generierten Meeting-Zusammenfassung
Laut dem Prozesshandbuch (aktualisiert am 3. Januar) gilt folgender Ablauf:
- Reklamation im CRM erfassen
- Erstbewertung innerhalb von 24h
- Rücksprache mit Fachabteilung
- Kundenrückmeldung innerhalb von 3 Werktagen
Quellen: Prozesshandbuch S.14, QM-Richtlinie 2024
Beispiel-Dialog mit einer internen Wissensdatenbank
Intelligente Wissensdatenbank
Ein KI-gestütztes internes Wiki, das Fragen auf Basis aller Unternehmensdokumente beantwortet. Mitarbeitende stellen Fragen in natürlicher Sprache und bekommen fundierte Antworten mit Quellenangaben – ein Prototyp, den Sie ausbauen können.
- Beantwortet Fragen basierend auf allen internen Dokumenten
- Zeigt Quellen an – transparent und nachvollziehbar
- Ideal für häufig gestellte interne Fragen
Smarte Unternehmenssuche
Eine semantische Suche, die über E-Mails, Dokumente, Slack-Nachrichten und CRM-Daten hinweg funktioniert. Sie findet Informationen nach Bedeutung, nicht nur nach Stichwörtern – und macht verstreutes Wissen wieder zugänglich.
- Sucht über mehrere Systeme hinweg (E-Mail, Docs, Slack, CRM)
- Versteht Bedeutung, nicht nur exakte Schlagwörter
- Respektiert bestehende Zugriffsrechte
- Wir bauen einen Prototyp mit Ihren wichtigsten Datenquellen
Semantische Suche
RE: Enterprise Pricing Q1 2026
von: Julia K. · 14. Januar 2026
Pricing Strategy 2026 – Final
Zuletzt bearbeitet: 8. Dezember 2025
"... neue Enterprise-Preise ab Februar live ..."
von: Marco T. · 20. Januar 2026
Beispiel einer semantischen Suche über mehrere Quellen
Typische Ergebnisse
Was realistisch möglich ist
Keine übertriebenen Versprechen. Diese Werte basieren auf Erfahrungswerten aus vergleichbaren Projekten.
2–4h
Pro Woche gespart pro Mitarbeitendem beim Suchen
Sekunden
Meeting-Zusammenfassungen statt Minuten
~90%
Weniger "Wo ist das dokumentiert?"-Fragen
2–3 Wo.
Vom Start bis zum ersten Ergebnis
Unser Ansatz
Wie wir Sie dabei begleiten
Wir bauen keine Black Box. Sie verstehen am Ende, wie die Lösung funktioniert – und können selbst entscheiden, wie es weitergeht.
Analyse
Wir schauen uns an, wo Wissen in Ihrem Unternehmen steckt: Welche Tools werden genutzt? Wo entstehen die meisten Fragen? Gemeinsam identifizieren wir den größten Hebel.
Prototyp
Wir bauen einen funktionierenden Prototyp – z.B. eine Meeting-Zusammenfassung oder eine interne FAQ-Suche. Sie testen mit echten Daten und geben Feedback.
Übergabe
Sie bekommen den Prototyp, die Dokumentation und das Verständnis. Ob Sie intern weiterentwickeln oder wir Sie weiter begleiten – Sie entscheiden.
Passt das zu Ihnen?
KI im Wissensmanagement lohnt sich, wenn...
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Im kostenlosen Kennenlerngespräch schauen wir uns an, wo Wissen in Ihrem Unternehmen verloren geht – und welcher Ansatz den größten Hebel hat. Unverbindlich, 30 Minuten.